Análise de dados de biodiversidade em R

       Conceitos básicos de estatística (população, amostra, unidade amostral). Tipos de dados e principais técnicas de amostragem. Delineamento Amostral. Introdução ao ‘R’. Acesso e plotagem dos dados no ‘R’. Elementos básicos aplicada à biodiversidade (média, mediana, moda, amplitude, variância, desvio padrão, quartis, coeficiente de variação). Análise exploratória e tratamento dos dados no ‘R’ (estatística descritiva, dados faltando, espécies raras, outliers, transformação e padronização dos dados). Medidas de diversidade biológica: curva cumulativa, rarefação e estimadores de riqueza. Estatística paramétrica e não paramétrica, Distribuição Gaussiana, Distribuição de Poisson, Distribuição Binomial. Qui-Quadrado. Teste t e Mann-Whitney. Anova, Anova de 2 fatores, Ancova, Anova em blocos, Anova aninhada, Anova de medidas repetidas. Correlação, Regressão Simples, Regressão múltipla e Regressão logística. Modelos lineares generalizados. Gráficos no ‘R’ (plot, hist, boxplot, ggplot, scatterplot). Apresentação de dados em manuscritos. Práticas com conjuntos de dados no ambiente R.

Bibliografia: